# Ce urmărim într-un magazin online din perspectiva PPC / performance marketing

Documentare realizată pe surse de specialitate (Northbeam, Common Thread Collective, Admetrics, Swydo, Optmyzr, Adalysis, AdSights, Taylor Sicard / Motion, Pace Ads, Metric Theory, Practical Ecommerce, Google Ads API docs, Dataslayer, Windsor.ai). Reddit (r/PPC, r/FacebookAds) și Triple Whale / Jon Loomer nu au putut fi accesate direct de crawler; concluziile lor apar doar prin rezumate de căutare. Toate benchmark-urile sunt aproximative; „RoT" = regulă empirică des citată, nu o măsurătoare.

## 1. KPI-urile urmărite zilnic / săptămânal de echipele PPC

### Eficiență
| KPI | Definiție / formulă | Repere |
|---|---|---|
| ROAS | Venit atribuit de platformă ÷ cost reclame | Median ecommerce blended ~3.4x; Google ~3.5x; Meta ~1.9x (MHI Growth Engine 2026 via Eightx). Swydo: Search 5.17:1, PMax 2.57:1 (medii cross-industry) |
| MER / ROAS blended | Venit total magazin ÷ cost total marketing | Northbeam: ≥5.0 „bun" (RoT); alte surse 2.5–4.0 pentru ecommerce (RoT); depinde de marjă |
| aMER / nCROAS | Venit clienți noi ÷ cost total reclame (CTC) | La 70% marjă brută, break-even ~1.5 marginal / 2.0 blended (exemplu CTC) |
| CPA / CAC | Cost ÷ conversii; CAC = cost ÷ clienți noi | LTV:CAC ≥ 3:1 (RoT); payback 30–90 zile (Admetrics, RoT) |
| Break-even ROAS | 1 ÷ marja de contribuție (după COGS, transport, comisioane, retururi, discount) | 25% marjă → 4.0x; 35% → 2.9x (Eightx) |
| POAS | (Venit − COGS − transport − retururi − comisioane − discount) ÷ cost reclame | Țintă 1.4–2.0+ (Swydo, RoT) |
| Marja de contribuție | Venit − costuri variabile | Cifra pe care o urmărește financiarul |

### Volum
Cost, venit, comenzi, AOV (venit ÷ comenzi). Acestea trebuie să vină din magazin, nu doar din platformele de reclame.

### Funnel
CTR (clicuri ÷ afișări), CPC, CPM, CVR (comenzi ÷ clicuri sau sesiuni), rata landing page view (LPV ÷ link clicks; un decalaj mare = pagini lente), rata add-to-cart, rata checkout. Swydo: CTR/CPC/afișări sunt diagnostice, „în anexă", nu KPI-uri principale.

### Sănătatea creativelor (Meta)
| Metrică | Formulă | Repere |
|---|---|---|
| Hook / thumbstop rate | Redări video 3s ÷ afișări | Bun 30–40%, oprește <25% (Sicard / Motion 2026, 578k creative); prospectare rece 18–28%, median ~22% (AdSights) |
| Hold rate | ThruPlay (15s) ÷ redări 3s | ~25%+ sănătos (Sicard); 40–50% medie (AdSights, altă definiție) |
| CTR (link) | ~2% bun, <1% oprește (Sicard, RoT) |
| Frecvență (7 zile) | Afișări ÷ reach | <2 sănătos, 2–3.5 atenție, >3.5–4 acționează; remarketing tolerează 5–8 (AdSights); Meta: declin după 3–4 |
| Semnale de oboseală | CTR −20–25% față de baseline 14 zile, 3+ zile; CPM +20%; first-time-impression ratio <40% (AdSights) | Ordinea degradării: hook → CTR/ThruPlay → CVR |
| Rotație creative | ~5% din creative devin câștigătoare; refresh la 7–14 zile (Sicard/Motion) |

### Google-specific
Impression share (IS), IS pierdut din buget vs. din rank, top / absolute-top IS. Lost IS (buget) >10–20% pe o campanie profitabilă = semnal „adaugă buget" (RoT); Lost IS (rank) se rezolvă cu bid/calitate, nu buget (Adalysis). Quality Score doar la nivel de cuvânt cheie. Termenii de căutare revizuiți săptămânal pentru negative (Pace Ads: „cel mai profitabil obicei din paid search"). PMax: API-ul expune asset groups, etichete de performanță pe asset, produse (shopping_performance_view), termeni de căutare (campaign_search_term_view) și split pe rețele (Search/YouTube/Display/Discover). Brand vs non-brand: separă campaniile / exclude brandul ca să nu umfle ROAS-ul.

### Meta-specific
Breakdown pe plasament, vârstă/gen, obiectiv de campanie; faza de învățare (~50 evenimente de optimizare în 7 zile – de verificat); setarea de atribuire per ad set (7-day click / 1-day engaged-view / 1-day view, din 2026 – Dataslayer). Interesele NU sunt disponibile ca breakdown de raportare în Marketing API; se pot deduce doar din targetarea ad set-urilor.

### Clienți noi vs. recurenți
Ponderea comenzilor de la clienți noi, NC-CPA, nCROAS/aMER. Google Ads expune segmentul new vs returning când există obiectiv de achiziție de clienți.

## 2. Ce arată un dashboard de management (macro)
Admetrics (nivel executiv): MER, venit net, marjă de contribuție, CAC blended, CAC payback, trend LTV – pe un singur ecran. Alte surse adaugă: venit vs țintă, ritm de cheltuială vs buget (Pace Ads: în ziua 12 din 30 ar trebui să fii la ~40% din buget, ±10%), ponderea cheltuielii și a venitului pe canal, comenzi și AOV. Un dashboard de CEO are 5–7 „tile"-uri; view-uri separate pentru executivi (venit/profit), marketing (CAC, CVR, ROAS) și operațiuni (retururi, retenție).

Greșeli de evitat: amestecarea definițiilor (venit net din magazin într-un tile, venit brut de platformă în altul – „eroarea #1" Admetrics); însumarea venitului atribuit de platforme ca și cum ar fi venitul magazinului; a începe cu CTR/CPC/afișări; benchmark-uri generice cross-industry; schimbarea definițiilor între perioade.

## 3. Ce urmărește echipa care administrează magazinul
Practical Ecommerce (cadență): zilnic – tranzacții, venit, CVR, venit pe canal; săptămânal – venit și cantitate pe produs (top sellers), cart-to-detail / buy-to-detail; lunar – valoare pe sesiune pe canal, CVR pe landing page. Pentru un dashboard de paid media adaugă: venit și marjă pe categorie și produs (necesare pentru POAS și break-even ROAS); produse fără stoc mapate pe campanii / grupuri de produse PMax (reclamele pe SKU-uri epuizate irosesc buget); rata retururilor și utilizarea cupoanelor; CVR GA4 și abandon la checkout (problema e adesea site-ul, nu reclamele).

## 4. Comparații de perioade și atribuire
- **Aceeași zi a săptămânii**: „luni vs luni" (Metric Theory); efectul de weekday este mare în PPC și ecommerce.
- **Ieri vs media ultimelor 7 zile**: verificarea zilnică de anomalii (cost dublu, CPA triplu, cost fără conversii – Pace Ads).
- **28 zile / 4 săptămâni vs 4 săptămâni anterioare**: păstrează mixul de zile, netezește zgomotul; MoM calendaristic este distorsionat de lungimea lunii.
- **WoW, MoM, QoQ, YoY**: YoY pentru sezonalitate (securitate / smart-home sunt sezoniere); YoY pe aceeași zi a săptămânii pentru comparații zilnice.
- **De ce totalurile nu se adună**: Meta atribuie cumpărături în ferestre 7-day click / 1-day engaged-view / 1-day view (last-touch, include conversii modelate); Google folosește atribuire data-driven; GA4 nu are view-through. Aceeași comandă poate fi revendicată de Meta, Google și GA4. Soluția standard: nu reconcilia, triangulează – MER / CAC blended din cost platforme + venit real din magazin este sursa de adevăr; ROAS-ul de platformă se folosește doar pentru optimizare în platformă.

## 5. Reguli de alertă zilnice folosite de echipele PPC
1. Ritm de cheltuială: MTD în afara ±10% față de plan; proiecție de depășire la final de lună (Optmyzr).
2. Anomalii vs media pe 7 zile: cost ×2, CPA ×3, cost semnificativ cu zero conversii (Pace Ads).
3. ROAS sub break-even sau POAS < 1 pe campanie / grup de produse.
4. Zero conversii pe tot contul = tracking stricat.
5. Campanii active fără livrare (facturare, programare).
6. Reclame respinse / probleme de policy, verificate în fiecare dimineață.
7. Campanii limitate de buget: Lost IS (buget) în creștere pe campanii profitabile.
8. Meta: frecvență >3.5–4 pe prospectare; CTR −20%+ 3 zile; CPM +20%; first-time-impression <40%.
9. Ad set-uri „learning limited" și creșteri ale IS pierdut din rank.
10. Săptămânal: revizuire termeni de căutare / negative, validare target-uri de bid, realocare bugete, review trend creative.

## Surse
- https://www.northbeam.io/blog/marketing-efficiency-ratio-mer-roas
- https://commonthreadco.com/blogs/coachs-corner/marketing-efficiency-ratio-mer-ecommerce-rating
- https://eightx.co/blog/what-is-roas-defined
- https://www.admetrics.io/en/post/ecommerce-kpi-dashboard-template-dtc-ecommerce-70284
- https://www.swydo.com/blog/google-ads-metrics/
- https://www.adsights.ai/blog/topics/creative-strategy/creative-fatigue-in-meta-ads-detection-and-management-strategies
- https://taylorsicard.com/blog/meta-ads-creative-benchmarks-2026
- https://adalysis.com/blog/ppc-kpi-monitoring-how-to-diagnose-and-work-with-impression-share-loss-due-to-budget/
- https://www.optmyzr.com/solutions/monitoring/
- https://developers.google.com/google-ads/api/performance-max/reporting
- https://www.dataslayer.ai/blog/meta-attribution-change-2026-what-engage-through-attribution-is-and-why-your-numbers-look-different
- https://paceads.com/blog/ppc-optimization-the-working-guide
- https://metrictheory.com/blog/ppc-seasonality-3-graphs-you-should-use/
- https://www.practicalecommerce.com/Google-Analytics-Ecommerce-Metrics-to-Track-Daily-Weekly-Monthly
- https://windsor.ai/template-gallery/paid-media-dashboard-reports/
- Doar prin rezumat de căutare (pagini blocate): kb.triplewhale.com (summary dashboard metrics), triplewhale.com/blog/breakeven-roas, jonloomer.com/meta-ads-attribution-2026, facebook.com/business/help/112167992830700, adsights.ai (thumbstop rate), judeluxe.com (POAS vs MER vs ROAS), articles.sequoiacap.com (seasonal factors), community.shopify.com („#1 ecommerce metric you check every day").